2026年度卓越级智能工厂名单里，苏州工业园区两家企业提供了一个可对照的样本：华兴源创做非标检测装备，友达苏州做显示模组。它们的智能体路线不同，却都指向同一件事——把AI从单点模型变成可编排的执行体系。园区累计已有3家工信部卓越级智能工厂、94家省先进级智能工厂，新增数与累计数均居全市第一，说明这不是孤例，而是一批工厂的共同选择。
华兴源创：研发、生产、运营三端各设智能体
面对“多品种、小批量、高复杂性”的非标定制痛点，华兴源创部署全厂5G确定性网络，关键设备联网率99%，以Oracle数仓统一接入多源数据。研发端首创测试程序生成智能体，结合图神经网络智能布线与PLC代码大模型，把人工经验转向生成式设计，产品研制周期缩短14.97%。生产端用模块化技术把多品类产线切换压到5分钟，AI根因诊断模型秒级定位不良，非计划停机下降50%以上；联合京东物流的智能立库让库存周转率提升115.52%。运营端自研多目标智能排产系统，5分钟完成全局重排，报价审批智能体提效50%，双供应链智能体每日扫描风险。
友达苏州：大模型为脑、智能体为手、数据为血
友达苏州成立于2001年，是友达光电在大陆的全资子公司及全球重要生产基地，产品覆盖电视、显示器、笔记本、电竞屏与穿戴设备屏幕。
友达苏州依托“5G+万兆光网”双网融合与“三朵云”生态，先建统一语义数据治理平台，再搭三层协同架构：大模型作为“云端大脑”负责全局任务规划；多智能体集群作为“中枢神经与执行双手”，把宏观决策拆解并动态分配到最合适的执行单元；轻量化小模型作为“边缘快手”部署在产线，承担高速高精度的专项感知与控制。
这个分层的用意很明确：规划需要全局视野，响应需要毫秒级，二者不能塞进同一个模型。语义治理则是前提——设备命名、数据口径不统一，上层编排就无从谈起。
342个项目与九个智能体
在这套架构下，友达累计部署342个AI项目，覆盖研发、生产、质检、运维；并推出AI虚拟助理AgentX，联动九大智能体赋能一线。结果指标包括：关键设备数控化率与联网率均达100%，生产效率提升29%，产品不良率降低6%，设备综合利用率提升14%，生产成本降低15%。工厂由此从“单一模型应用”走向“群体智能协同”。
两家路径的共性值得记下：先补数据与语义的底座，再谈智能体编排；先让智能体接任务，不让它直接碰底层控制；用指标闭环验证，而不是用演示验证。差异则在组织方式——华兴按研发/生产/运营分端切入，友达按云-边-端分层。对准备复制的工厂，前者更像项目清单，后者更像技术架构。
资料来源：全市第一！2家入选！ — 澎湃新闻·苏州工业园区发布（2026-10-22）。本文为技术要点整理/编译，非原文全文。