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UNG自适应优化是一种能快速获取优化结果的优化算法，它综合利用了均匀试验设计、神经网络预测和遗传算法优化，既可以进行单目标优化也可以进行多目标优化，适用于计算分析过程复杂的情况，可以和CAE接口组件配合使用，也可以调用用户编写的自定义程序组件。

多目标的神经网络遗传算法优化采用电子表格的自定义程序组件中的“神经网络遗传算法优化（多目标）”来实现。优化方法求解时需要给出用于训练神经网络的试验数据，优化求解时也能处理变量和变量之间关系的约束问题。

单目标的神经网络遗传算法优化采用电子表格的自定义程序组件中的“神经网络遗传算法优化（单目标）”来实现。优化方法求解时需要给出用于训练神经网络的试验数据，优化求解时也能处理变量和变量之间关系的约束问题

遗传算法优化采用自定义程序组件中的“遗传算法优化”来实现。优化方法求解时需要给出每个优化变量的变化区间（约束）范围，优化求解时也能处理变量之间关系的约束问题。