标签 电子表格组件

建立Matlab函数的接口

Matlab函数接口是电子表格中的一种自定义程序组件，它能够在后台运行Matlab编写的程序文件（.m），前提是Matlab编写的程序文件（.m）以函数（function）的形式保存，函数包括输入变量和输出变量，该组件能将电子表格单元格中的数据作为变量输入函数，并将Matlab程序的运行结果输出到电子表格中。

建立Pro/E输入输出接口

Pro/E输入输出接口也采用电子表格的程序组件的方式，其使用方法同Solidworks，它同样提供了两种功能：一种是将电子表格中的数据传递到Pro/E模型中去，保存为Pro/E模型的参数或尺寸；另一种功能是读取Pro/E模型中的参数或尺寸数据，在电子表格中输出。建立Pro/E输入输出接口之前应首先确保当前计算机上已经安装Pro/E Wildfire 4.0以上版本的软件。

UNG自适应优化组件

UNG自适应优化是一种能快速获取优化结果的优化算法，它综合利用了均匀试验设计、神经网络预测和遗传算法优化，既可以进行单目标优化也可以进行多目标优化，适用于计算分析过程复杂的情况，可以和CAE接口组件配合使用，也可以调用用户编写的自定义程序组件。

均匀试验表组件

均匀试验方法是一种常用的试验方法，它是一种只考虑试验点在实验范围内均匀散布的一种实验设计方法。由于均匀设计只考虑试验点的“均匀散布”而不考虑“整齐可比”，因而可以大大减少实验次数。均匀试验方法与CAE分析相结合，可用于发现数据的内在规律，也可与优化方法相结合，以寻求问题的优化解。

神经网络遗传算法优化(多目标)

多目标的神经网络遗传算法优化采用电子表格的自定义程序组件中的“神经网络遗传算法优化（多目标）”来实现。优化方法求解时需要给出用于训练神经网络的试验数据，优化求解时也能处理变量和变量之间关系的约束问题。

神经网络遗传算法优化(单目标)

单目标的神经网络遗传算法优化采用电子表格的自定义程序组件中的“神经网络遗传算法优化（单目标）”来实现。优化方法求解时需要给出用于训练神经网络的试验数据，优化求解时也能处理变量和变量之间关系的约束问题