一份面向“场景”的参考指引
据新华网报道，工业和信息化部日前印发《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》，作为智能工厂梯度培育、智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”、智能制造标准体系建设等工作的参考指引，加快推进制造业数字化转型、智能化升级。专家表示，智能制造典型场景是智能工厂建设的基础，也是推进智能制造的基本业务单元。
亮点：突出智能化升级
赛智产业研究院院长赵刚认为，《参考指引》的亮点在于突出智能化升级，围绕大模型、智能体、机器人、数字孪生等人工智能技术在智能制造各个环节的应用，进一步强化不同场景的智能化应用方向，如生成式设计创新、智能排产、动态调度系统和智能决策系统等；围绕智能制造的工厂建设、产品研发等8个主要环节强化业务全链条赋能，并着力培育工厂数字化设计与交付、大规模个性化定制等新模式。
“点线面”协同推进
工业和信息化部总工程师谢少锋介绍，工信部加快新一代信息技术全方位全链条普及应用，“点线面”协同推进数字化改造：目前，已支持首批20个城市开展制造业新型技术改造城市试点。
- 点上培育标杆企业：累计建成3万余家基础级智能工厂、230余家卓越级智能工厂；累计培育专精特新“小巨人”企业1.46万家，省级专精特新中小企业超过14万家。
- 线上推进重点产业链式转型：印发电力装备、轻工、石化化工、钢铁、有色、建材等重点行业数字化转型实施方案。
- 面上提升园区和集群数字化水平：持续开展工业互联网一体化进园区“百城千园行”“智能制造进园区”活动。
截至今年3月底，工业企业数字化研发设计工具普及率为83.5%，关键工序数控化率为66.2%。
大模型与智能体加速入厂
赵刚介绍，工业企业广泛接入DeepSeek等模型，工业大模型应用平台超过100个；人工智能赋能新型工业化典型应用案例达151个。IDC数据显示，到2026年，中国50%的500强企业将部署AI智能体进行数据治理。
中建材信息技术股份有限公司副总经理王乔晨坦言，大模型落地产业仍面临成熟度不足、存在幻觉现象、缺乏可解释性等难题，重点应放在垂直行业；现阶段需依靠系统工程能力，基于现有技术满足工业现场要求。
参考来源
本文依据公开资料整理，事实与数据均来自下列来源。
- 新华网：《梯次打造智能制造升级版》，2025年5月15日。
https://www.news.cn/tech/20250515/a61ef2b41c674570883ccc875bfd9797/c.html
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