工业大模型如何进入车间：奇智孔明与工业智能体的“三道关”

大模型进车间的第一件事

据人民网山东频道报道，在创新奇智科技集团的“大模型制造车间”里，奇智孔明AInnoGC工业大模型拥有750亿参数，具备人机对话、文本生成、SQL代码生成等能力，应用覆盖工厂管理、工业设计、智能制造实训等领域；在其之上还搭建了工业本体智能体平台、ChatRobot工业具身智能机器人、ChatCAD生成式AI工业设计软件等应用。IDC数据显示，创新奇智列中国工业大模型应用市场份额第1位。

第一关：先听懂工厂的“话”

通用大模型为什么不能直接搬进工厂？因为每一家工厂都有自己的“语言”——设备数据、生产规则、工艺经验大量只存在于企业内部。报道称，奇智孔明的重要办法是构造“本体”：把设备、工艺、规则、物料、订单，从散落在不同系统里重新组织成实体、属性和关系，先给AI把工厂的关系理清楚；之后用户用自然语言提出需求，大模型就能生成设备故障诊断的工作流。

第二关：不能只会猜，还得把依据摆出来

工业现场更在意可靠与可追溯。报道展示的设备诊断案例中，系统会直接读取现场实际数据，每一步查了什么、调用了什么、依据什么排除都能回看；确认原因后，系统给出处置方案，现场人员审核确认后再创建工单。

第三关：真正的能力要在生产线上“磨”出来

在玻纤生产案例中，奇智孔明并非“一个模型包打天下”：原料环节用机器学习小模型预测配方质量，窑炉环节用视觉小模型结合实时IoT数据，拉丝环节则由本体把产线、通路、拉丝机、漏板、工艺参数和生产事件连接起来。小模型负责感知和计算，大模型负责理解问题、调用工具并汇总结果。“只有经过真实生产数据的持续滋养，大模型才能真正理解不同的细分行业。”产品总监朱冰说。

参考来源

本文依据公开报道整理，事实与数据均来自下列公开来源。

• 人民网山东频道：《模型里的“制造车间”：奇智孔明造出一群工业智能体》，2026年10月8日。
  http://sd.people.com.cn/n2/2026/1008/c166192-41715830.html